Finance-AI Builder
I design, build and deploy multi-agent systems for finance operations: close, cash, reconciliation and reporting. Every figure is computed deterministically in code, a human approves each action, and there is a full audit trail. Diseño, construyo y despliego sistemas multiagente para operaciones financieras: cierre, caja, conciliación y reporting. Cada cifra se calcula de forma determinista en código, un humano aprueba cada acción y hay trazabilidad completa.
AI operating model for a LATAM insurance brokerage. Ten specialist agents over a deterministic financial core, with an approval inbox and a hash-chained audit trail. Modelo operativo de IA para un broker de seguros de LATAM. Diez agentes especialistas sobre un núcleo financiero determinista, con bandeja de aprobación y auditoría hash-encadenada.
Read case study →Ver caso →Cash control by case file (expediente) for a notarial firm. A deterministic Python core does the math with Decimal; the AI only classifies, reconciles and explains. Control de caja por expediente para un negocio notarial. Un núcleo en Python determinista hace la matemática con Decimal; la IA solo clasifica, concilia y explica.
Read case study →Ver caso →A multi-agent CFO office with maker-checker sign-off and an independent audit agent. Statement-level math ties 17 of 17 figures to dLocal's (NASDAQ: DLO) public filings. Una oficina del CFO multiagente con sign-off maker-checker y un agente de auditoría independiente. La matemática a nivel de estados ata 17 de 17 cifras a los reportes públicos de dLocal (NASDAQ: DLO).
Read case study →Ver caso →Read-only Finance-AI over Salesforce and NetSuite for an Argentine NGO, with cross-system reconciliation, PII segregation and two-level human sign-off. Finance-AI read-only sobre Salesforce y NetSuite para una ONG argentina, con conciliación cross-system, segregación de PII y sign-off humano de dos niveles.
Read case study →Ver caso →I start from a real problem with a real user, not from the tech. Phase 0 is always understanding the process and cleaning the data.Empiezo por un problema real con un usuario real, no por la tecnología. La Fase 0 siempre es entender el proceso y limpiar los datos.
I turn validated problems into working, deployed systems in days, building with Claude Code.Convierto problemas validados en sistemas funcionando y desplegados en días, construyendo con Claude Code.
Every stage requires a subject-matter-expert approval before the flow moves forward. Nothing ships without sign-off.Cada etapa requiere la aprobación de un experto antes de que el flujo avance. Nada se publica sin firma.
Numbers come from deterministic code, never invented. If a figure isn't there, the system errors instead of guessing. LLMs handle the narrative, not the math.Los números salen de código determinista, nunca inventados. Si un dato no está, el sistema da error en vez de adivinar. Los LLM manejan la narrativa, no la matemática.
I help finance teams turn manual, error-prone processes into agentic systems that are fast, auditable, and don't invent numbers. Ayudo a equipos de finanzas a convertir procesos manuales y propensos a errores en sistemas agénticos que son rápidos, auditables y no inventan números.
I map a finance process end to end, then design and deploy the agentic workflow that runs it, with human-in-the-loop approvals.Mapeo un proceso financiero de punta a punta, y después diseño y despliego el flujo agéntico que lo ejecuta, con aprobaciones humanas en el loop.
Order-to-cash, reconciliation, AP/AR, close. Specialist agents orchestrated, deterministic numbers, an audit trail at every step.Order-to-cash, conciliación, AP/AR, cierre. Agentes especialistas orquestados, números deterministas y trazabilidad en cada paso.
Replace fragile Excel reporting with deterministic pipelines and BI. Faster close, fewer errors.Reemplazo el reporting frágil en Excel por pipelines deterministas y BI. Cierre más rápido, menos errores.
Help a finance org find where AI actually adds value, and build the first working system.Ayudo a un área de finanzas a encontrar dónde la IA realmente agrega valor, y a construir el primer sistema funcionando.