AI operating model · Insurance brokerageModelo operativo de IA · Broker de seguros
Nexo OS
An AI operating model for an Argentine insurance brokerage: five specialist agents that read the business, compute its state deterministically, surface what needs attention, and propose actions, with a human approving every one. Un modelo operativo de IA para un broker de seguros argentino: cinco agentes especialistas que leen el negocio, calculan su estado de forma determinista, muestran qué necesita atención y proponen acciones, con un humano aprobando cada una.
The problemEl problema
A brokerage needed to monitor operations deterministically, surface issues that required attention, and propose next actions, while keeping human oversight and regulatory compliance over PII-sensitive financial data. Spreadsheets and manual review didn't scale, and a black-box AI that invents figures was a non-starter in a regulated, money-moving context.Un broker necesitaba monitorear las operaciones de forma determinista, detectar lo que requería atención y proponer próximas acciones, manteniendo supervisión humana y cumplimiento regulatorio sobre datos financieros con PII. Las planillas y la revisión manual no escalaban, y una IA caja-negra que inventa cifras no era opción en un contexto regulado y con dinero en juego.
The approachEl enfoque
A human-in-the-loop operating model built on three principles:Un modelo operativo human-in-the-loop sobre tres principios:
- Deterministic computation. Every number is computed in code and traceable to its inputs. The language models route and prioritize, but never estimate or invent figures.Cómputo determinista. Cada número se calcula en código y es trazable a sus inputs. Los modelos rutean y priorizan, pero nunca estiman ni inventan cifras.
- Approval gate. Agents propose actions; a human approves before anything is recorded.Compuerta de aprobación. Los agentes proponen acciones; un humano aprueba antes de registrar nada.
- Fail-closed. Missing data or low confidence triggers a stop, never a guess.Fail-closed. Datos faltantes o baja confianza activan un freno, nunca una suposición.
A pluggable data backend (NexoRepository) cleanly isolates the deployed client environment from the public synthetic demo, the same code path runs against a local DuckDB store.Un backend de datos enchufable (NexoRepository) aísla el entorno desplegado del cliente del demo sintético público, el mismo código corre contra un store DuckDB local.
ArchitectureArquitectura
- Five specialist agents across the brokerage's core workflows, including retention, collections and renewals.Cinco agentes especialistas en los flujos centrales del broker, incluyendo retención, cobranzas y renovaciones.
- Deterministic core for metrics and reconciliation.Núcleo determinista para métricas y conciliación.
- HITL approval inbox, approve, edit or reject, with immutable recording.Bandeja de aprobación HITL, aprobar, editar o rechazar, con registro inmutable.
- Hash-chained audit log and multi-tenant isolation via a hard tenant boundary.Auditoría hash-encadenada y aislamiento multi-tenant con frontera dura por cliente.
- Disabled execution adapter, no external side effects without human approval.Adaptador de ejecución deshabilitado, sin efectos externos sin aprobación humana.
OutcomeResultado
Deployed for the brokerage (with client feedback): agents propose, a human approves.Desplegado para el broker (con feedback del cliente): los agentes proponen, un humano aprueba.
The public repo ships the same codebase used in the deployment over synthetic data, so the architecture and safety model are fully inspectable.El repo público incluye el mismo código usado en el despliegue sobre datos sintéticos, así la arquitectura y el modelo de seguridad son completamente inspeccionables.
Client FeedbackFeedback del cliente
View recommendation on LinkedIn ↗Ver recomendación en LinkedIn ↗Ignacio built us an AI operating model for our insurance brokerage. It's in production and helps us stay on top of our portfolio, renewals and collections, with a person approving the tasks that need oversight. The numbers hold: we ran his system in parallel with our previous one and they matched completely, but now it takes us less than half the time. He's a pleasure to work with, and a great bridge between what you actually need and what technology applied to accounting and finance can do.
Ignacio nos construyó un modelo operativo con IA para nuestro broker de seguros. Hoy corre en producción y nos ayuda con el seguimiento de la cartera, renovaciones y cobranzas, con una persona aprobando las tareas que requieren supervisión. Los números no fallan: corrimos su sistema en paralelo con el anterior y concuerdan plenamente, pero ahora nos lleva menos de la mitad del tiempo. Trabajar con él es un placer, es un gran interlocutor entre lo que uno necesita y lo que la tecnología aplicada a la contabilidad y las finanzas puede hacer.